El año 2025 marcó un punto de inflexión decisivo para los equipos de marketing a nivel global. Fue un año caracterizado por una extraña dualidad: una aceleración tecnológica sin precedentes combinada con un agotamiento operativo palpable. La Inteligencia Artificial dejó de ser un experimento de laboratorio para convertirse en una herramienta "mainstream", integrada en los flujos de trabajo diarios de casi todas las funciones corporativas.

Sin embargo, el más reciente informe de Kaltura, "The next era of marketing: AI video trends for 2026", nos arroja un balde de agua fría sobre el optimismo desmedido: la ubicuidad no es sinónimo de utilidad. Aunque el video se ha consolidado como el medio esencial —impulsando desde webinars y demos de productos hasta hubs de clientes—, el impulso ha traído consigo nuevos desafíos estructurales. La demanda de contenido se ha disparado, la escala se ha convertido tanto en el objetivo principal como en la mayor carga, y los sistemas aislados (silos) están dificultando la sincronización de los equipos.

En Retargeting, hemos analizado a fondo este reporte para desglosar qué significa realmente esta "nueva era" y cómo los líderes de marketing deben ajustar sus velas hacia 2026.

1. La Brecha de Integración: El Mito del 99%

Quizás el hallazgo más contundente del estudio es una estadística que ilustra perfectamente el estado actual de la tecnología en marketing: el 99% de los marketers afirma estar utilizando IA, pero solo el 1% dice que está "totalmente integrada" en sus sistemas.

¿Qué nos dice esto?

Estamos ante una adopción superficial. La mayoría de los equipos (99%) admite que sus herramientas de IA todavía operan en silos. La IA está ayudando en tareas específicas —redacción de copys, generación de ideas, o ediciones básicas—, pero no se ha convertido en la capa fundacional que orquesta la estrategia. No ha transformado el "stack" tecnológico del negocio.

Esta inmadurez en la integración representa la mayor oportunidad competitiva para 2026. Las organizaciones que logren pasar de usar "funciones de IA" a implementar "marcos de trabajo de IA" (AI frameworks) que conecten directamente con CRMs, plataformas de automatización (MAP) y flujos de contenido, serán las que obtengan una ventaja real. Mientras la mayoría sigue haciendo "copia y pega" entre ChatGPT y su CMS, los líderes estarán automatizando flujos completos.

2. El Video Domina, pero Abandonamos al Cliente a Mitad de Camino

El video es, indiscutiblemente, el formato rey. El 56% de los encuestados sitúa al video entre sus tres formatos principales. Sin embargo, su uso es peligrosamente desigual a lo largo del viaje del cliente (Customer Journey).

Los datos de Kaltura revelan una caída drástica en la utilización del video a medida que el cliente avanza en el embudo:

• Top of Funnel (Conciencia): 58% de uso.
• Mid-Funnel (Consideración): 62% de uso.
• Bottom of Funnel (Decisión): 35% de uso.
• Post-Venta (Fidelización): Solo el 22% de uso.

Esta desconexión es alarmante. Mientras que el video se utiliza masivamente para atraer la atención, se infrautiliza en las etapas donde se cierra la venta y, más crucialmente, donde se retiene al cliente. Solo el 22% de los equipos aprovecha el video para actividades post-compra, desperdiciando una herramienta poderosa para la educación del producto, el soporte y la creación de lealtad.

Los equipos de Ventas y Customer Success (CS) ya están pidiendo a gritos este contenido. El informe indica que un 83% de los equipos de ventas utiliza frecuentemente datos de participación en video (vistas, clics) para medir la intención de compra. Si marketing no produce video para el cierre y la retención, está dejando a ventas desarmado en el momento más crítico.

3. La Trampa de la Escalabilidad: Personas vs. Procesos

La demanda de contenido de video está creciendo exponencialmente. El 69% de las organizaciones reporta un aumento en la demanda de producción de video respecto al año anterior. ¿Cómo están respondiendo las empresas a esta presión?

Sorprendentemente, la respuesta ha sido más "fuerza bruta" que inteligencia tecnológica. Para escalar, las empresas están:

1. Mejorando la colaboración entre equipos (79%).
2. Aumentando presupuestos (65%).
3. Contratando más personal (61%).

Solo un 34% está priorizando la inversión en automatización. Esto sugiere que estamos intentando resolver un problema exponencial con soluciones lineales. Contratar más gente para editar videos manualmente no es sostenible a largo plazo.

Los principales obstáculos para escalar no son creativos, son operativos:

• Ciclos de aprobación lentos: 28% (el mayor dolor de cabeza).
• Altos costos de producción: 17%.
• Falta de experiencia in-house: 13%.

Sin flujos de trabajo modernizados y herramientas de IA generativa que agilicen la producción y, sobre todo, la versión del contenido, los equipos de marketing se encontrarán pronto contra una pared de ineficiencia.

4. El Espejismo de la Personalización

Todos hablamos de personalización, pero la realidad es que seguimos gritando con un megáfono, solo que ahora apuntamos a grupos más pequeños. El informe es lapidario: **Nadie (0%) ha logrado una verdadera personalización 1:1 a escala.**

• El 50% opera a nivel de "persona" o segmento.
• El 49% personaliza solo para audiencias de alto valor.
• El 99% está limitado a niveles básicos de personalización.

El impacto de personalizar es innegable: el 68% reporta que tiene un impacto significativo en el crecimiento organizacional. Entonces, ¿qué nos detiene?

La respuesta es, nuevamente, la infraestructura de datos. El 62% de los marketers culpa a la fragmentación de datos (data silos) como la barrera número uno. Si los datos del cliente están dispersos entre el CRM, la plataforma de email y la herramienta de webinar, es imposible que una IA genere un video personalizado en tiempo real que sea relevante para ese individuo específico.

Además, un 58% cita preocupaciones de gobernanza y cumplimiento. En industrias reguladas como Finanzas y Salud (que representan una gran parte de la muestra del estudio), el miedo a que la IA "alucine" o exponga datos sensibles frena la innovación. Se necesita IA de grado empresarial (Enterprise-grade AI) que garantice seguridad.

5. Hacia 2026: De la Herramienta al Agente

El futuro inmediato no se trata de tener mejores herramientas de edición de video, sino de adoptar una "Video Experience Cloud" donde la IA sea un agente activo. Kaltura predice el auge de la IA Agéntica y los avatares en tiempo real.

Imagina un escenario donde un video no es un activo estático (MP4), sino un flujo de datos dinámico. Un cliente visita tu centro de ayuda; en lugar de leer un FAQ, un avatar generado por IA le explica la solución específica a su problema, usando su nombre y refiriéndose a su historial de compra reciente. Esto es lo que promete romper el techo de cristal de la personalización.

Recomendaciones Estratégicas para Directores de Marketing

Basados en los hallazgos de este reporte, en Retargeting sugerimos tres pilares de acción para los próximos 18 meses:

1. Auditoría de Integración: Deja de evaluar herramientas por sus "features" de IA y evalúalas por su capacidad de integración (API-first). Si la herramienta no habla fluidamente con tu CRM, es un juguete, no una solución.
2. Video "Full-Funnel": Realiza un inventario de tus activos de video. Si el 80% está en la etapa de "Awareness", detén la producción allí y redirige recursos a crear videos de "Onboarding", "Soporte" y "Casos de Éxito" para el fondo del embudo.
3. Ordena la Casa (Datos): Antes de soñar con videos personalizados por IA, necesitas unificar tus datos. La inversión en un CDP (Customer Data Platform) o en limpiar tu CRM tendrá un ROI más alto para tu estrategia de IA que cualquier nueva herramienta de generación de video.

Este cambio tecnológico no ocurre en el vacío. La forma en que las personas descubren contenido, productos y marcas también está evolucionando rápidamente dentro de las plataformas sociales. Si quieres entender cómo esta transformación impactará la visibilidad de las empresas y las estrategias de contenido en los próximos años, revisa nuestro análisis “Redes Sociales 2026: Tendencias, Social Search y Estrategia B2B”, donde exploramos cómo la búsqueda dentro de redes sociales y el contenido estratégico están redefiniendo el marketing digital.

Conclusión

El informe de Kaltura nos enseña que 2026 no será el año de la "magia" de la IA, sino el año de la ingeniería de la IA. El deslumbramiento inicial ha pasado. Ahora toca el trabajo duro de conectar tuberías, limpiar datos y rediseñar procesos operativos.

Las empresas que sigan tratando al video y a la IA como tácticas aisladas se ahogarán en costos operativos y burocracia. Aquellas que logren orquestar estos elementos en un sistema unificado, no solo sobrevivirán a la demanda de contenido, sino que definirán la nueva era del compromiso con el cliente.

¿Tu empresa está lista para escalar su producción de contenido y romper los silos de datos? En Retargeting ayudamos a las organizaciones a integrar estrategias de contenido complejas con tecnología de punta.

Contactarnos.